10-1. 차트 고도화: 이동평균선 및 반감기 차트 구현
📖 상위 챕터:10장 프론트엔드에 전문가의 향기 입히기 ⬅️ 이전: 10장 프론트엔드에 전문가의 향기 입히기 다음: 10-1. 대시보드 및 자산 상세 페이지 구성 ➡️
11장 데이터 파이프라인: 영속성 관리와 프로세싱
📂 상위 파트:[파트 3] 고급 최적화 및 수익화, 그리고 런칭 기존 13, 14장을 통합하여 데이터가 흐르고 저장되는 전체 과정을 한 번에 마스터합니다. 📋 이 챕터의 하위 글 11-1. Redis를 활용한 초고속 캐싱 및 Pub/Sub 11-2.…
9-2. 개별 컨슈머 등록
📖 상위 챕터:9장 실시간 마켓 펄스: 웹소켓(WebSocket) 연동 BaseConsumer로 웹소켓 수신의 기본 뼈대를 구성하였습니다. 7-2장에서 FMP 소개 있었습니다. 그중 주식에 대해 무료로 넉넉하게 웹소켓을 제공하는 것은 핀허브정도 입니다. 코인은 바이낸스를 사용하면 됩니다. 웹소켓 형식은 해당…
8-5. 자산 리스트 테이블 추가
📖 상위 챕터:8장 프론트엔드 컴포넌트: 금융 데이터의 시각화 자산 리스트를 간략하게 보이는 테이블을 기본적으로 만들었습니다. 그러나 보통 자산테이블을 “티커, 이름, 미니차트, 가격 …” 이런 내용으로 되어 있습니다. 대표적인 테이블이 야후 파이낸스 입니다. 여기서 이 조그만…
10장 프론트엔드에 전문가의 향기 입히기
📂 상위 파트:[파트 2] 심화: 데이터 수집과 테이블 단순한 페이지를 ‘서비스’로 바꿔주는 내비게이션과 디자인 디테일입니다. 📋 이 챕터의 하위 글 10-1. 차트 고도화: 이동평균선 및 반감기 차트 구현 10-1. 대시보드 및 자산 상세 페이지 구성…
13장 글로벌 수익화 1: 다국어 전략
📂 상위 파트:[파트 3] 고급 최적화 및 수익화, 그리고 런칭 📋 이 챕터의 하위 글 13-1. i18n 다국어 지원: 글로벌 세계 시장 공략 ⬅️ 이전: 12-1. 복합 스케줄링 로직(APScheduler)을 통한 데이터 자동 수집 다음: 13-1.…
11-1. Redis를 활용한 초고속 캐싱 및 Pub/Sub
📖 상위 챕터:11장 데이터 파이프라인: 영속성 관리와 프로세싱 DB 부하를 줄이고 사용자 응답 속도를 5배 높이는 메모리 활용 기술. ⬅️ 이전: 11장 데이터 파이프라인: 영속성 관리와 프로세싱 다음: 11-2. PostgreSQL 영속성 관리 및 데이터 프로세싱…
12-1. 복합 스케줄링 로직(APScheduler)을 통한 데이터 자동 수집
📖 상위 챕터:12장 정밀 데이터 스케줄링 전략 ⬅️ 이전: 12장 정밀 데이터 스케줄링 전략 다음: 13장 글로벌 수익화 1: 다국어 전략 ➡️
12장 정밀 데이터 스케줄링 전략
📂 상위 파트:[파트 3] 고급 최적화 및 수익화, 그리고 런칭 📋 이 챕터의 하위 글 12-1. 복합 스케줄링 로직(APScheduler)을 통한 데이터 자동 수집 ⬅️ 이전: 11-2. PostgreSQL 영속성 관리 및 데이터 프로세싱 다음: 12-1. 복합…
11-2. PostgreSQL 영속성 관리 및 데이터 프로세싱
📖 상위 챕터:11장 데이터 파이프라인: 영속성 관리와 프로세싱 수집된 원본 데이터를 차트용 OHLC 데이터로 변환하고 최적화하여 저장하기. ⬅️ 이전: 11-1. Redis를 활용한 초고속 캐싱 및 Pub/Sub 다음: 12장 정밀 데이터 스케줄링 전략 ➡️